Posts

KEMIRINGAN DISTRIBUSI DATA

Image
KEMIRINGAN DISTRIBUSI DATA PENGERTIAN UKURAN KEMIRINGAN DATA TUNGGAL       Ukuran kemiringan adalah ukuran yang menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu lengkungan  halus (kurva) dari suatu distribusi frekuensi. Kemiringan distribusi data ada tiga jenis: •         Simetri •         Miring ke kanan – kemiringan positif •         Miring ke kiri – kemiringan negative Kemiringan distribusi data disebut kemencengan atau kemenjuluran (skewness). Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari ketidaksimetrian (asimetri) suatu distribusi data. Ada beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan data yaitu sebagai berikut : 1. Rumus Pearson : 2. Rumus Momen :     Untuk data tidak berkelompok : 3. Rumus Bowley : Cara menentukan kemiringannya PENGERTIAN KERUNCINGAN DISTIRBUSI DATA                          Ukuran keruncingan / kurtosis (k) adalah ukuran mengenai tinggi rendahnya atau runcingnya suatu k
Post a Comment
Read more
Image
UKURAN PUSAT DATA YANG DIKELOMPOKAN Tabel Nilai Statistika
Post a Comment
Read more

Ukuran Variansi dan Simpangan Baku

Image
https://siskarama.wordpress.com/2017/03/01/first-blog-post/ A.) Pengertian Ukuran Variasi Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. B.) Jenis-jenis ukuran variasi (Dispersi) 1.) Jangkauan (Range) 2.) Simpangan Rata-rata (Mean Deviation).  Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data. 3.) Variansi dan Simpangan Baku (Variance dan Standard Deviation). Variansi merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung dan Simpangan Baku Merupakan akar pangkat dua dari variasi. 4.) Jangkauan Kuartil. Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil. 5.) Jangkauan Persentil
Post a Comment
Read more

Ukuran Gejala Pusat Data Tidak Berkelompok

Image
Ukuran gejala pusat suatu ukuran yang digunakan untuk mengetahui kumpulan data mengenai sampel atau populasi yang disajikan dalam tabel atau diagram. Ukuran gejala pusat adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengetahui kumpulan data mengenai sampel atau populasi yang disajikan dalam tabel dan diagram, yang dapat mewakili sampel atau populasi. Ada beberapa macam ukuran tendensi sentral, yaitu rata-rata (mean), median, modus, kuartil, desil dan persentil. Gejala pusat sebagai nilai rata-rata yang mempunyai kecenderungan memusat, sehingga sering disebut ukuran kecenderungan memusat (measures of central tendency). Beberapa jenis rata-rata yang sering digunakan adalah rata-rata hitung (arithmetic mean atau sering disingkat mean saja), lalu rata-rata ukur (geometric mean), kemudian rata-rata harmonis (harmonic mean). Dan umumnya terdapat istilah mean ,median, dan modus. Gejala pusat pada hakekatnya menganggap rata-rata (average) dapat merupakan nilai yang cukup repre
Post a Comment
Read more